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koko体育app 集团携手阿里云,云上“炼”出电力行业大模型
2024-04-19

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文章节选于《云栖战略参考》


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基于这些考量,阿里云围绕离线训练、在线工具以及安全等功能,在2023年10月推出了“阿里云百炼”平台,并在2024年3月在功能上实现了一轮大规模的迭代升级


从发部直到今天,蚂蚁金服云百炼现已在许多制造职业中中展示出出强的打造性能。这类,电量制造职业中是个多专业课程学位双向、专业课程性和复杂化性都极低的制造职业中,需自动化家居的控制发达电量工业、电力生物质能源换算与传导、电重新化与的控制、可净化电力生物质能源和自动化电等技术应用,来实时路况在运营有一个安全保障安全保障、双层次模型、大面积wifi网络的全民根本设施管理wifi网络。


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的同时,在比较缜密技術含磷量的电量工程网产业,AI用完美落地也表现一题材难题,譬如电量工程网应属于极度职业化和比较缜密的邻域,产业内人士有职业专业名词.和标淮,而普通大建模方法应该不学习或记混这样专业名词.;各不一致产业的统计数剧统计分析特色各不一致,电量工程网产业的统计数剧统计分析应该牵涉到到时候队列统计数剧统计分析、自然能源需要量统计数剧统计分析、koko体育app 行业市价钱统计数剧统计分析等多重方式,普通大建模方法并不一定要很好地除理这样各式各样化的统计数剧统计分析;输电工厂一般性需要个性设计化的解决办法方案范文以充分选择独家业务部门各种需求;电量工程网产业牵涉到大批客服统计数剧统计分析和过敏动态数据信息,得到按照严格的法律规范和内控性耍求稽查,由于统计数剧统计分析私密和平安性是至关注重的选择方面。


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为着改善沙盘模型的固确定与精淮性,koko体育app 企业借助于百炼能够 业无督察统计资料做自督察培训,分为有督察统计资料做有督察的调优。


第一阶段,增量预训练(PT,Continue PreTraining),在海量文档数据进行大模型的二次预训练,以注入电力领域专业知识。


第二阶段,有监督微调(SFT,Supervised Fine-tuning),构造指令微调数据集,在预训练模型基础上做指令精调,以对齐指令意图。


第三阶段,RM(Reward Model)奖励模型建模,构造人类偏好排序数据集,训练奖励模型,用来对齐人类偏好。


第四阶段,基于人类反馈的强化学习(RLHF),用奖励模型来训练SFT模型,生成模型使用奖励或惩罚来更新其策略,以便生成更高质量、更符合人类偏好的文本🎉。


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